数据访问在软件历史上的任何技术趋势中都扮演着重要角色。诸如数据库，搜索引擎或查询API之类的数据访问技术无处不在，因此在设计软件解决方案时我们几乎不会考虑它们。随着以区块链技术为动力的去中心化应用程序Web 3.0的发展，诸如数据访问之类的基础设施模块将变得更加重要。但是，事实证明，解决区块链中的数据访问是一项非常具有挑战性的工作，迫使开发人员花费大量时间编写基础结构代码。在市场上的Web3数据访问解决方案中，the graph是我特别喜欢的一个，因为它的简单性和对现代技术的巧妙利用。
查询区块链数据的挑战
在软件行业的最后50年中，每种技术趋势都见证了数据访问技术的进步，因为它们已经能够建立在以前趋势所创建的基础架构上。从文件系统到最近的大数据运动，数据访问技术的生产周期变得越来越短，功能也越来越复杂。随着区块链技术的到来，这种演变的画面彻底改变了，因为与其他技术运动不同，区块链空间从存储和网络协议层面重新构想了数据访问。从这个角度看，以前的技术发展中的大多数数据访问技术和最佳实践在应用于区块链时都是不切实际的。简单且简单的Web 3.0应该具有Web 3.0数据访问协议。
是什么使区块链数据访问如此具有挑战性？我认为，这一挑战的根源在于三个根本原因：
去中心化：区块链中的数据生活在一个去中心化的节点网络中，这些节点之间不断地复制记录。从数据访问的角度来看，该模型比集中式数据库基础结构要复杂得多。
·不透明度：区块链中的数据受到不同级别的加密和混淆，这使得解释起来非常困难。显然，查询协议的全部重点是要了解要查询的属性，并且该信息在区块链堆栈中不易访问。
·顺序数据存储：在存储在顺序块组中的交易中捕获的区块链中的数据。块事务数据结构提供的导航功能非常差，而这是实现可靠数据查询协议所必需的。
对上述三个挑战的相反解释表明，健壮的Web 3.0数据访问堆栈应具有三个主要功能：
一世。能够像存储在集中式存储库中一样访问信息。
ii。能够基于其属性查询记录。
iii。能够基于特定条件有效导航区块链数据。
这些挑战中的一些已经通过隔离技术解决了，我们没有一致的堆栈来将它们整合在一起。
而thegraph完美解决了这些问题。
开发人员已经使用The Graph为流行的协议和DApp部署了子图。您可以使用Graph Explorer（图形资源管理器）查看其中的许多内容，它提供了一个流畅的用户界面，可以针对特定的智能合约或DApp执行GraphQL查询。
Graph是一个很好的迭代，可以解决Web 3.0应用程序最重要的挑战之一。通过利用IPFS，Postgress或GraphQL等已建立的技术，Graph降低了开发人员查询区块链数据的切入点。为了使事情更加激动人心，当前版本的Graph最近开放源代码，并且正在积极地发行。尽管Graph还处于早期阶段，但它似乎已成为成为Web 3.0运动最重要的协议之一的技术基础。